在德国奥尔登堡大学图书馆，一项全新的服务正在为人文学科研究注入数字动力——服务台“数字人文”（Digital Humanities，简称DH）正式面向所有对数字研究方法感兴趣的研究者开放，提供专业支持与指导。
无论是主题建模、远程阅读还是风格计量，对这些术语有所了解的研究者，或许已经接触过“数字人文”这一跨学科领域。数字人文作为一个蓬勃发展的研究方向，在德语中常被称为“数字人文学科”，它跨越了人文学科、文化研究、语言学、社会科学与计算机科学、信息科学的边界。奥尔登堡大学图书馆数字人文服务台负责人、历史学家兼科学图书馆员Jonas Kaiser解释道：“数字人文的核心理念，是借助数字方法回答人文学科的研究问题，从而获得新的认知与发现。”他与同事Rina Martina Ferdinand、Jan Frederik Maas共同负责该服务点已逾一年，并将其职能概括为“咨询、培训与联络的三维服务体系”。
图书馆与信息系统（BIS）主任Heike Andermann强调，这一岗位是长期设置的：“类似职位在许多机构仍是临时性的，而我们则致力于为研究人员提供持续、稳定的支持。”服务主要面向大学内第一至第四学院（即人文、社会科学等相关学院）的师生。
Jonas Kaiser表示，研究者如在撰写项目资助申请时需要了解数字人文方法如何适用于其课题，可随时通过服务台获取建议。除了定期举办的开放式在线咨询外，他还将在学期中多次开设短期工作坊，并提供Python编程语言的入门课程，帮助研究者掌握基础的数字工具。
此外，服务台每月组织一次“DH茶话会”。“通常先有一个简短的主题报告，可能是某个项目的分享或某种方法的介绍，随后留出充分时间供与会者交流与建立联系。”Kaiser介绍道。感兴趣者可通过订阅邮件列表，及时获取相关活动信息。BIS主任Heike Andermann在服务运行一年后总结：“反馈非常积极，我们的服务台已深度参与到多个数字人文研究项目中。”
事实上，奥尔登堡大学已有不少研究者积极运用这些新方法：例如，德语学者Christian Schmitt副教授利用主题建模——一种基于机器学习的文本分析方法，对近900份历史“集市印刷品”进行了主题多样性分析；历史学教授Dagmar Freist带领的多个项目，则致力于开发信息技术支持的方法，以数字化历史文献、实现博物馆藏品信息的数字化利用，甚至建立藏品的数字3D模型。在社会科学领域，Marius Sältzer教授运用机器学习方法分析政治沟通。此外，远程阅读（通过对海量文本进行宏观分析提取信息）与风格分析（通过统计方法研究文本风格特征）等方法也已在多个项目中得到应用。
自今年初起，学生亦可在专门设立的“数字人文实验室”（DH-Lab）中亲身体验相关方法。该实验室位于中央图书馆（Haarentor）B118室，不仅收藏数字人文领域的精选专业书籍与手册，还配备了文档扫描仪、高性能计算机及相关专业软件，支持从文献数字化、文本识别到数据分析的全流程实践。
Jonas Kaiser在特里尔大学攻读历史、日本学与数字人文，并在哥廷根大学图书馆完成专业培训，他深切感受到奥尔登堡大学对数字人文的开放态度：“这里的学术氛围充满好奇与探索精神，许多研究者都乐于尝试新方法。”他认为，这种开放性并非理所当然——就在数年前，人文学科与社会科学领域对数字方法仍存有一定疑虑，但如今情况已显著改善。“一方面，学术代际更迭带来了观念更新；另一方面，许多重要科研资助机构都推出了针对数字人文的专项资助计划。”他补充道。
与此同时，数字人文领域的学术社群也在不断壮大。成立于2013年的德语区“数字人文学会”（DHd）每年举办学术年会、颁发专业奖项、支持各类学术倡议，并提供项目资助机会。对Kaiser而言，该学会是把握学科前沿、与德国、奥地利、瑞士同行建立联系的重要平台。他坚信：随着数字化转型的深入推进，学界对数字人文专业支持的需求必将持续增长。
